在数据驱动决策的时代，企业需要高效的方法从海量数据中挖掘价值。数据分析EDIT模型以独特的流程框架，帮助企业精准洞察数据，做出明智决策。
EDIT模型主要涵盖四个关键环节：探索（Explore）、诊断（Diagnose）、指导（Instruction）和工具（Tool）。
探索（Explore）为先锋，分析师广泛涉猎内外数据。如电子制造企业，既收集自身生产线数据，又关注行业动态，勾勒业务全貌，探寻洞察点。
诊断（Dignose）如医生问诊，基于探索数据，运用多种方法深度剖析。如面对产品退货率飙升，从多维度排查，找出问题根源。
指导（Instruction）是智慧结晶，依据分析结果提供可行建议。如对电子企业，建议优化工艺、把控原料质量及回访退货客户，推动业务良性发展。
工具（Tool）是有力支撑。探索用采集器抓数据，诊断靠Tableau等软件分析，指导借项目管理工具等落实建议。选择合适的工具可以提升效率与准确性。
探索开启和发现，诊断分析问题，指导指明方向，工具帮助实现快速分析和数据应用，这四要素协同助力，帮助企业深挖数据价值，提升企业竞争力。
